Multi-Asset-KI-Alpha-Generierung
Echtzeit-Extraktion von Überschussrendite-Faktoren über Aktien, FX, Rohstoffe, Anleihen und Krypto aus Fundamentaldaten, Preis-, technischen, alternativen und On-Chain-Daten.
KI-Technologie
Riventa-M™：Globales Multi-Asset-Maschinenintelligenz-Motor
Riventa-M™ ist Riventa Capitals vollständig proprietärer, intern entwickelter KI-Motor und der einzige wichtigste Differenzierungsfaktor, den wir haben. Es ist kein bloßes Quant-Tool — es ist ein vollständiges, kontinuierlich selbstlernendes, 24/7 intelligentes Investitionsbetriebssystem.
Es treibt einheitlich alle sieben Anlageklassen (Aktien, FX, festverzinsliche Wertpapiere, Rohstoffe, Krypto) durch sechs Kernmodule an (Alpha-Generierung, globale Makro-Liquidität, Verhaltensstimmungsüberwachung, On-Chain-Analyse, Risikobudget-Optimierung und die einzigartige Emotionskontrollschicht), liefert vollständig automatisierte, end-to-end Entscheidungen, die ausschließlich von kalter Mathematik regiert werden — niemals von heißer menschlicher Emotion.
Sechs Kernmodule von Riventa-M™
Diese sechs Module arbeiten 24/7 parallel und validieren sich gegenseitig, um ein geschlossenes globales Multi-Asset-Intelligenzsystem zu bilden. Jedes Modul wird persönlich vom Prof. Alexander James Moore entworfen und kontinuierlich aktualisiert.
Globale Makro-Liquiditätsanalyse
Überwacht die Politik der wichtigsten Zentralbanken, grenzüberschreitende Ströme, Zinsstruktur und Liquiditätsprämien, um Regimewechsel im globalen Risikoappetit frühzeitig zu erkennen.
Verhaltensstimmungsüberwachung
Erfasst Angst/Gier-Indizes, Abweichungen zwischen Einzelhandel und Institutionen, Social-Media- und Nachrichtenstimmung — Frühwarnung für irrationale Blasen und Panikverkäufe.
On-Chain-Krypto-Datenanalyse
Proprietäre Analyse von Wal-Transfers, Wallet-Aktivität, Exchange-Finanzierungsraten, Gas-Gebühren und DeFi-Liquidität — führende Signale, die in traditionellen Datensätzen nicht verfügbar sind.
Risikobudget-Optimierung
Weist Risikokapital dynamisch über Strategien zu und passt Positionsgrößen und Hebelwirkung in Echtzeit an, um optimales Sharpe und kontrollierte Drawdowns aufrechtzuerhalten.
Handelsausführungsaufsicht (Emotionskontrollschicht)
Die einzigartige, patentierte Emotionskontrollschicht erkennt und blockiert automatisch emotionsgetriebene Verstöße (Jagen, Überdimensionierung, Verletzung von Risikogrenzen). Wall Street nennt es "das System, das unsere Gier und Angst für uns kontrolliert".
Forschungs- und Entwicklungspartnerschaften
Princeton University AI & Markets Lab
Gegründet und ein Jahrzehnt lang geleitet vom Prof. Alexander James Moore. Bleibt unser engster akademischer Partner und speist direkt die neueste Faktorforschung, Verhaltensmodelle und Extrem-Szenario-Bibliotheken in Riventa-M™ ein.
Universität von São Paulo (USP) KI-Finanzlabor
Gemeinsam mit Brasiliens führender Universität ab 2025 gegründet, konzentriert auf LatAm-spezifische Faktoren, Brasilien-Bergbauzyklus-Modelle, BRL-Stablecoin-Absicherung und lokale Talententwicklung — schafft eine permanente New York–São Paulo Doppelkern-F&E-Schleife.
New York Spezialisierte Datenpartner
Tiefe Partnerschaften mit MarketMicro, TensorFlow Finance Group und anderen erstklassigen Anbietern alternativer Daten und KI-Infrastruktur, die 24/7 Echtzeit-Zugang zu On-Chain-, Hochfrequenz-, Satelliten- und Social-Sentiment-Datensätzen gewährleisten.
Unsere Technologiephilosophie
Emotionskontrollschicht
Das patentierte Herz von Riventa-M™. Menschen brechen die Disziplin am häufigsten in extremen Märkten; wir haben das System programmiert, um Gier und Angst für unsere Kunden zu kontrollieren — deshalb können wir behaupten "von Daten getrieben, nicht von Emotionen".
Risiko Ist das Erste Prinzip
Jedes Alpha-Signal muss zuerst die Tail-Risk-Budget-Prüfung bestehen. Das System gibt gerne 90% des potenziellen Aufwärtspotenzials auf, um einen inakzeptablen Drawdown zu vermeiden — "zuerst am Leben bleiben, zweitens Geld verdienen" ist in jede Codezeile geschrieben.
Die Richtige Beziehung Zwischen KI und Menschen
KI sagt die Zukunft nicht voraus; sie versteht die Gegenwart mit Präzision. Menschen sind schlecht in der Ausführung, aber großartig im Stellen von Fragen. Wir setzen KI auf den Fahrersitz und Menschen auf den Aufsichts- und Fragersitz — dies ist die richtige Arbeitsteilung für die nächste Generation des intelligenten Kapitals.